Ako nemate nalog na Tviteru, ali volite da pretražujete mrežu kako biste saznali najnovije vesti, sada možete zaboraviti na to. Iz čiste paranoje ili stvarne opasnosti od skupljanja podataka od strane AI startapa, Ilon Mask je napravio poteze kojih se niko ne bi ni u najluđem snu setio.
Naime, nikome ne bi palo na pamet da bi, kako bi pročitali više od 600 postova dnevno, morali da plaćaju 8 US dolara mesečno za „verifikovani“ Twitter Blue nalog. Čak i tada, čitanje tvitova ne bi bilo neograničeno – samo bi se povećalo na 6.000 postova dnevno.
Šta se, za ime sveta, dešava?
Tokom vikenda, svakoga ko je pokušao da neprijavljen pristupi Tviteru dočekala je poruka „Nešto je pošlo naopako. Pokušajte ponovo da učitate stranicu.” I bez obzira koliko puta ste pokušali da ponovo učitate, dobijali biste istu poruku.
Ovo je bila posledica odluke Tvitera (ili bolje reći Ilona Maska) da zabrani pristup svima koji nisu prijavljeni. Razlog za takvu odluku bio je navodni pokušaj „nekoliko stotina organizacija (možda i više)“ da skupljaju podatke sa Tvitera „do tačke u kojoj je to počelo da utiče na korisničko iskustvo“.
Međutim, pored zabrane pristupa neregistrovanim korisnicima, Mask je otišao i korak dalje:
To address extreme levels of data scraping & system manipulation, we’ve applied the following temporary limits:
— Elon Musk (@elonmusk) July 1, 2023
– Verified accounts are limited to reading 6000 posts/day
– Unverified accounts to 600 posts/day
– New unverified accounts to 300/day
Izgleda da je ovo bila kap koja je prelila čašu. Dok je možda za Maska sve ovo puka zabava, za korisnike Tvitera baš i nije. Neki su ovu odluku videli kao pokušaj Tvitera da sve natera da plate verifikovani nalog, dok je za druge to bilo ograničavanje slobode govora.
Ove brojke su ostale nepromenjene nekoliko sati. Verifikovani korisnici su mogli da pročitaju 6.000 postova dnevno, neverifikovani 600, a novi korisnici 300. Međutim, ovi brojevi će se uskoro promeniti.
Posledice i odgovor koji je usledio
Ovi tehnički problemi na društvenoj mreži doveli su do toga da značajan broj korisnika dočekaju poruke o grešci, kao što je „Žao nam je, broj postova Vam je ograničen. Sačekajte nekoliko trenutaka pa pokušajte ponovo“ ili obaveštenja u kojima se navodi da sajt nije mogao da preuzme tvitove . Izveštaji o ovim problemima počeli su oko 8 ujutro po istočnom vremenu i povećavali su se kako je dan odmicao.
Kao rezultat ovih problema, pojedinci su koristili Tviter da izraze svoju frustraciju, što je dovelo do toga da su heštegovi kao što su „Rate Limit Exceeded“ i „Twitter Down“ postali najpopularnija tema u Sjedinjenim Državama. Prvi hešteg bio je podeljen preko 40.000 puta u subotu u podne.
Ilon Mask odgovorio je na novonastalu situaciju najavom da će uskoro povećati ograničenja za tvitove za različite tipove naloga. Odobrio je verifikovanim korisnicima 8.000 tvitova dnevno, neverifikovanim 800 tvitova, a novim neverifikovanim nalozima 400 tvitova dnevno. A kako se sve više nezadovoljstva i pritužbi nakupilo, Musk nastavio da povećava kvote.
Rate limits increasing soon to 8000 for verified, 800 for unverified & 400 for new unverified https://t.co/fuRcJLifTn
— Elon Musk (@elonmusk) July 1, 2023
Nametanje ovih novih ograničenja izazvalo je veliku frustraciju među korisnicima, što je dovelo do pojave tema poput „Wtf Twitter“ i „Thanks Elon“.
U subotu, u 18 časova po istočnom vremenu, Mask je tvitovao da su nove kvote sada postavljene na 10.000 tvitova dnevno za verifikovane, 1.000 tvitova za neverifikovane i 500 tvitova za nove neproverene naloge.
Šta je skupljanje podataka?
Šta tačno Ilon Mask podrazumeva pod skupljanjem podataka (data scraping) nije baš najjasnije. Međutim, izgleda da se to odnosi na prikupljanje značajnih količina podataka koje koriste kompanije za veštačku inteligenciju (AI) za obuku velikih jezičkih modela (large language models – LLM). Ovi jezički modeli su odgovorni za pokretanje četbotova kao što su OpenAI ChatGPT i Google Bard.
Ali na šta se tačno odnosi skupljanje podataka (data scraping)?
Izvor: Twitter
Pojednostavljeno rečeno, data scraping podrazumeva izvlačenje informacija sa interneta. Kako bi obuka velikih jezičkih modela bila efikasna, neophodne su velike količine autentičnih ljudskih razgovora. S obzirom da je kvalitet ovih podataka ključan za uspeh četbotova, kompanije koje rade sa veštačkom inteligencijom često smatraju platforme poput Tvitera i Redita vrednim izvorima podataka za obuku.
Stvar je u tome što ove kompanije ne žele da daju ove podatke besplatno, već očekuju nadoknadu za korišćenje svojih podataka. Kako bi bili sigurni da će organizacije koje koriste njihove podatke za obuku veštačke inteligencije obezbediti odgovarajuću naknadu, ove platforme su primenile posebne mere. U slučaju Tvitera, to je ograničavanje pristupa tvitovima.



